什么是OCR技術？
光學字符識別（英語：Optical Character Recognition，OCR）是指對文本資料的圖像文件進行分析識別處理，獲取文字及版面信息的過程。
和圖像識別以及機器視覺技術相類似，OCR技術的處理過程也分為輸入、前期處理、中期處理、后期處理以及輸出的過程。
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輸入
對于不同的圖像格式，有著不同的存儲格式、不同的壓縮方式，目前有OpenCV、CxImage等。
前期處理——二值化
如今數碼攝像頭拍攝的圖片，大多數是彩色圖像，彩色圖像所含信息量巨大，較為不適用于OCR技術。
對于圖片的內容，我們可以簡單的分為前景與背景，為了讓計算機更快的、更好地進行OCR相關計算，我們需要先對彩色圖進行處理，使圖片只剩下前景信息與背景信息。二值化也可以簡單地將其理解為“黑白化”。
圖像降噪
對于不同的圖像，噪點的定義可能不同，根據噪點的特征進行去噪的過程，稱為降噪。
傾斜校正
由于一般用戶，在拍照文檔時，難以拍攝得完全符合水平平齊與豎直平齊，因此拍照出來的圖片不可避免的產生傾斜，這就需要圖像處理軟件進行校正。
中期處理——版面分析
將文檔圖片分段落，分行的過程稱為版面分析，由于實際文檔的多樣性、復雜性，此步驟目前仍待優化。
字符切割
由于拍照、書寫條件的限制，經常造成字符粘連、斷筆，直接使用此類圖像進行OCR分析將會極大限制OCR性能。因此需要進行字符切割，即：將不同字符之間分割開。
字符識別
早期以模板匹配為主，后期以特征提取為主。由于文字的位移、筆畫的粗細、斷筆、粘連、旋轉等因素的影響，極大地影響特征提取難度。
版面還原
人們希望識別后的文字，仍然像原始文檔圖片那樣排列，段落、位置、順序不變地輸出到Word文檔、PDF文檔等，這一過程稱為版面還原。
后期處理
根據特定的語言上下文的關系，對識別結果進行校正。
輸出
將識別出的字符以某一格式的文本輸出。
基于OCR技術的手持終端有哪些應用？
通過裝載有OCR字符識別軟件的手持終端PDA，可以實現眾多場景應用，如：汽車車牌識別、集裝箱箱號識別、進口牛羊肉重量標簽識別、護照的機讀區域識別、電表讀數識別、鋼卷上噴涂字符的識別。
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